天候、曜日、周辺イベント、および現在の店内の混雑状況に合わせて、メニュー価格を動的に変更するシステムです。例えば、雨の日のランチタイムやアイドルタイム(14時〜16時)には特定メニューを割り引く、あるいは限定ポイントを付与するオファーをアプリへプッシュ通知し、顧客をオフピークへ誘導します。逆に、ピーク時の予約には「優先席料金」を設定するなど、ホテルや航空業界の収益最大化手法を飲食店に導入します。固定費の高い飲食経営において、稼働の平準化は利益率の劇的な改善に繋がります。顧客にとっては「空いている時に安く食べられる」選択肢を提供し、店舗のオペレーション負荷と顧客満足度のバランスを最適化します。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
飲食・フード | 目的 |
粗利向上 需要平準化 |
業界② |
飲食 | 対象 |
マーケティング 店舗運営 経営層 |
費用 |
300〜2500万円 | 150 |
主なToDo
- 混雑予測アルゴリズムと価格連動ルールの策定
- 電子メニュー(テーブルタブレット)とのリアルタイム連携
- 予約システムおよびポイント基盤との統合精算開発
期待できる効果
ピーク時の混雑緩和によるスタッフ疲労軽減。利益率の低い時間の収益化。
躓くところ
既存の定価イメージを崩さない見せ方の工夫。メニュー表示の頻繁な変更。

ダイナミックプライシング・混雑緩和施策【飲食】






