ダイナミックプライシング・混雑緩和ポイント【鉄道】 
列車の混雑予測データと連動し、空いている時間帯の運賃を実質的に割り引く（ポイント還元等）ダイナミックプライシング施策です。ピーク時の乗客をオフピークへ誘導することで、朝ラッシュ時の激しい混雑を緩和し、駅ホームの安全性とダイヤの安定性を高めます。顧客にとっては「安く快適に移動できる」メリットを提供し、鉄道会社にとってはピーク時の過剰な設備・人員投資を抑制しつつ、全体の利用平準化を図るメリットがあります。さらに、沿線の商業施設で使えるクーポンをアプリで同時配信し、オフピーク利用者の買い物を促すことで、沿線経済の活性化と定期外収入の増加を目指すデータマーケティング施策です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
運輸・インフラ |  目的 |
収益最大化 混雑緩和 |
| 業界② |
鉄道 |  対象 |
IT部門 営業・マーケティング 運輸部門 |
 費用 |
300〜3000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- AI混雑予測エンジンの精度向上と運賃計算基盤の改修
- 交通系ICカード・アプリとのポイント連携システム開発
- 沿線施設と連動したダイナミッククーポン配信ロジックの実装
期待できる効果
ラッシュ時の遅延を抑制。ピーク時の設備投資負担を軽減。CX向上。
躓くところ
定期券利用客への適用ルール。運賃改定に伴う認可・法的調整。
