SNS上の膨大な投稿をAIで分析し、自社ブランドや競合への評判、そして今まさに盛り上がっている「トレンドの兆し」をリアルタイムで把握する施策です。2026年は、単なる事後分析ではなく、火種を察知した瞬間に「中の人」として会話に参加したり、トレンドワードに合わせて即座にキャンペーンを企画したりする機動力が求められます。メリットは、消費者の「本音」に基づいた製品改善が可能になる点と、炎上のリスクを最小限に抑える(クライシスマネジメント)点です。消費者が自分たちでも気づいていない「不満」や「潜在ニーズ」を発見し、それを解消するコンテンツを発信することで、「自分のことを分かってくれている」という深い信頼を築けます。市場の声を無視しない「対話型ブランド」へと進化し、常に顧客の半歩先を行く施策を打つための、データドリブンな意思決定を支える基盤となります。
職種 |
マーケティング | 施策難易度 |
★★☆☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
全業界 | 目的 |
CS向上 認知 |
業界② |
対象 |
SNSユーザー | |
費用 |
0〜50万円 | 1 |
主なToDo
- ソーシャルリスニングツールや検索コマンドを使って投稿を収集する
- 自社商品に関する投稿に「いいね」やリプライ(アクティブサポート)をする
- トレンド入りしたハッシュタグに関連付けた投稿を行い、露出を増やす
期待できる効果
ユーザーとの距離が縮まり、親近感を持たれる。アンケート調査では出てこないリアルな不満や要望を拾える。
躓くところ
文脈を読み違えてトレンドに乗っかると、「不謹慎」「宣伝乙」と炎上するリスクがある。

ソーシャルリスニング(トレンド活用)






