ソーシャルリスニングツール導入【インターネット広告】 
SNS上でのブランドや商品に関する口コミ（UGC）を収集・分析するツール（Brandwatch, BuzzSpreader等）を導入する施策です。広告の効果測定だけでなく、ユーザーのインサイト発掘や、炎上の早期検知に活用します。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
広告・出版 |  目的 |
リスク管理 分析 |
| 業界② |
インターネット広告 |  対象 |
マーケ 営業 |
 費用 |
100〜1000万円 |  実施期間 |
30 |
主なToDo
- 監視したいキーワード（ブランド名、競合名）を設定する
- ポジティブ・ネガティブ判定を行い、評判の変化を追う
- 分析結果をクライアントへの提案資料に盛り込む
期待できる効果
SNS上の口コミ分析により、定量データでは見えないユーザーの生の声（インサイト）を発掘。炎上の予兆を早期に検知してリスクを最小化するだけでなく、次なる広告コピーや商品開発のヒントをデータから導き出します。
躓くところ
専門用語やスラング、皮肉などの文脈をAIが正しく判定できず、ノイズデータの除去に多大な工数を要する場合があります。また、データ量が多いほどコストが嵩むため、目的を絞ったキーワード選定が重要です。
狙えるチャネル
