スマートファクトリー向け生産プロセス最適化ソリューション【総合化学メーカー】 
スマートファクトリー向け生産プロセス最適化ソリューションとは、クライアントである製造業（スマートファクトリー化を目指す工場など）に対し、自社の化学素材製造プロセスにおける知見や、IT技術、AI技術、IoT技術などを組み合わせて、工場全体の生産プロセスをデジタル化・最適化するソリューションを提供する施策です。具体的には、生産ラインの自動化、品質管理のAI化、設備稼働状況のリアルタイム可視化、予兆保全システムの導入などを支援し、クライアントの生産性向上、コスト削減、品質向上を目指します。総合化学メーカーにとって、自社の生産技術とノウハウを外部に提供することは、高付加価値なソリューションビジネスの拡大に繋がります。メリットは、大規模案件の獲得、安定したリカーリング収益、顧客との長期的な関係構築、そして市場での競争優位性確立です。施策を成功させるためには、製造業の深い知見、AI/IoT技術、システムインテグレーション能力が不可欠です。
 職種 |
マーケティング |  施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
獲得 継続 購入 |
| 業界② |
総合化学メーカー |  対象 |
CxO層 DX推進担当者 IT部門責任者 工場管理者 生産管理者 |
 費用 |
50〜2000万円 |  実施期間 |
90 |
主なToDo
- 自社の化学製造プロセスで培った自動化・AI品質管理のノウハウを、外販用ソリューションとして定義する
- クライアント工場の課題に即した生産最適化の提案書と、導入によるコスト削減の実証データを作る
- 導入後の稼働データをモニタリングし、継続的なプロセス改善コンサルティングによる安定収益を狙う
期待できる効果
製造業のクライアントに対し、工場全体の生産プロセスをデジタル化・最適化するソリューションを提供することで、生産性向上、コスト削減、品質向上を実現させます。これにより、高単価なソリューション案件を獲得し、安定したリカーリング収益の確保に繋がります。顧客との長期的な関係構築と市場での競争優位性を確立する効果も期待できます。
躓くところ
製造業の深い知見と、AI/IoT、システムインテグレーションなど多岐にわたる専門知識を持つ専門家が必要です。クライアントの既存システムや設備との連携は複雑な課題を伴います。導入後の長期的な運用サポート体制の構築と維持も重要ですし、競合他社のソリューションとの差別化を図るための独自性が求められます。
おすすめのKPI
狙えるチャネル
