工場の生産設備(工作機械、ロボット、コンベア)から稼働データをリアルタイムに収集し、製造実行システム(MES)と連携させて生産ラインを自動制御・最適化する施策です。熟練工の勘に頼っていた設備調整をデジタル化し、予知保全や品質管理を高度化します。メリットは、設備稼働率の向上と、不良率の低減です。成功には、古い設備(レガシー設備)からのデータ取得方法の確立と、現場ネットワークのセキュリティ確保が必要です。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
機械・電気 | 目的 |
生産性向上 |
業界② |
総合電機メーカー | 対象 |
IT部門 生産・製造部門 生産技術 |
費用 |
3000〜50000万円 | 180 |
主なToDo
- PLC等の制御機器からデータを吸い上げるIoTゲートウェイを設置する
- 収集したデータを可視化するダッシュボードを構築する
- 異常検知時にラインを自動停止・補正するフィードバック制御を組む
期待できる効果
設備のチョコ停を減らし、生産スループットを最大化できる。トレーサビリティにより、リコール時の対象特定が迅速になる。
躓くところ
異なるメーカーの設備が混在しており、データ形式の統一が難しい。現場が「監視されている」と反発するリスク。

スマートファクトリー化(IoT/MES導入)【総合電機メーカー】






