通信インフラを基盤に、人流データやセンサー情報を活用したスマートシティの構築実績と、社会課題解決の具体例を紹介する施策です。信号機の最適化による渋滞緩和や、高齢者見守り、自動配送ロボットの運用事例を公開。メリットは、自治体やデベロッパーとの強固な協力関係を築き、新たな収益源となるB2G/B2B2Xビジネスを確立することです。地域創生部門は各自治体との共同プロジェクトを推進。データサイエンス部門は蓄積されたIoTデータの分析結果を提供。未来の都市像を通信の力で具現化し、テクノロジーによる社会変革を牽引します。
職種 |
広報 | 施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
業界① |
IT・情報通信 | 目的 |
B2G/B2B2Xの収益源確立 ブランド向上 社会課題解決 |
業界② |
通信キャリア | 対象 |
スマートシティ担当 デベロッパー 住民 自治体 |
費用 |
1000〜10000万円 | 365 |
主なToDo
- 自治体やデベロッパーと連携し、人流データやIoTを活用した渋滞緩和・見守り等の実証実験を企画する
- 蓄積されたビッグデータの分析結果を、都市運営の最適化に役立つソリューションとして外販する
- 実際の導入エリアでの「住民の利便性向上」をストーリー化し、他の自治体への横展開を図る
期待できる効果
通信単体の切り売りから脱却し、社会インフラ全体を支えるプラットフォーマーとしての新しい収益基盤を作れる。
躓くところ
利害関係者が多いため合意形成に時間がかかる。また、個人データの取り扱いに関するプライバシー配慮が極めて重要。

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