乗務員の出勤時の点呼業務を、タブレット端末とアルコールチェッカー、バイタルセンサーを連動させて自動化する施策です。顔認証で本人確認を行い、体温、血圧、睡眠データ(スマートウォッチ連携)をAIが分析。「今日は集中力が落ちている」と判定された乗務員には、管理者による対面フォローや乗務割の調整を促します。紙の点呼簿を全廃し、法令遵守(コンプライアンス)の証跡を確実にデジタル保存。乗務員の健康状態の推移を長期的に管理することで、健康起因の事故を未然に防ぎます。人手不足の中で、効率的かつ精密な労務管理体制を構築し、プロの現場をテクノロジーで守ります。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★☆☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
運輸・インフラ | 目的 |
安全向上 業務効率化 |
業界② |
鉄道 | 対象 |
乗務・運行管理部門 人事・労務 安全管理 |
費用 |
100〜1000万円 | 60 |
主なToDo
- アルコールチェッカーとタブレットのBluetooth連携開発
- 睡眠・バイタルデータの収集基盤とAI健康診断ロジック構築
- デジタル点呼簿の法令対応および管理画面の開発
期待できる効果
点呼時間の短縮。健康起因事故の未然防止。労務管理の透明性向上。
躓くところ
プライバシー(健康データ)の取り扱い。通信環境の安定性。

スマホ活用・乗務員「電子点呼・体調管理」【鉄道】






