ストリーミングデータ分析基盤（BI）【音楽・映像】 
Spotify for ArtistsやApple Music for Artists、YouTube AnalyticsなどのデータをAPIやCSVで収集し、統合分析するBIダッシュボード（Tableau等）を構築する施策です。国別、年齢別、プレイリスト別の再生傾向を分析し、プロモーション戦略に活かします。メリットは、データドリブンなヒット創出と、グローバル戦略の立案です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
マスコミ・エンタメ |  目的 |
ヒット創出 分析 |
| 業界② |
音楽・映像 |  対象 |
プロモーション担当 マーケティング部門 経営層 |
 費用 |
200〜1500万円 |  実施期間 |
90 |
主なToDo
- 各プラットフォームのデータを収集するパイプライン（ETL）を作る
- アーティストやマネージャーが見やすいダッシュボードを設計する
- SNSのバズと再生数の相関分析などを行う
期待できる効果
「どの国で人気が出始めているか」を早期に察知し、広告を投下できる。感覚ではない数値に基づいたA&R活動ができる。
躓くところ
プラットフォームごとのデータ定義の違いに注意が必要。データを見る文化がないと使われない。
狙えるチャネル
