トラックで持ち込まれる鉄スクラップの等級(H2、新断等)や異物混入を、カメラ映像からAIが自動判定するシステムです。検収員による目視判断のバラつきや、不正な等級判定(意図的なグレードアップ等)を防ぎ、原料コストを適正化します。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
機械・電気 | 目的 |
コスト削減 |
業界② |
鉄鋼メーカー | 対象 |
検収担当 購買・原料調達部門 |
費用 |
500〜3000万円 | 120 |
主なToDo
- トラックスケール上部にカメラを設置する
- 様々な等級・状態のスクラップ画像を学習させる
- 基幹システムと連携し、受入価格を自動計算する
期待できる効果
熟練検収員がいなくても正確な査定ができる。異物混入による炉の爆発事故リスクや品質低下を防げる。
躓くところ
積み荷の下に隠された異物は検知できない。

スクラップ等級判定AI【鉄鋼メーカー】






