サービスパーツ（補修部品）在庫最適化【通信機器メーカー】 
世界中の保守拠点にある交換用部品の在庫を、需要予測AIを用いて適正化するシステム（Syncron等）を導入する施策です。「滅多に出ないが高価な基板」などの過剰在庫を減らしつつ、SLA（4時間駆けつけ等）を守れる配置を計算します。メリットは、棚卸資産の圧縮と、即納率の向上です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
在庫削減 |
| 業界② |
通信機器メーカー |  対象 |
保守・サービス部門 物流・在庫管理 財務部門 |
 費用 |
500〜3000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- 過去の部品出庫実績と設置台数（IB）データを分析する
- 拠点間の在庫移動（トランスファー）を指示する
- 廃棄ロスを減らすための発注推奨を行う
期待できる効果
数億円規模の在庫削減効果が見込める。必要な時に部品がない「欠品」によるペナルティを防げる。
躓くところ
設置ベース（Install Base）のデータ精度が低いと予測が外れる。
狙えるチャネル
