サービスパーツ（補修部品）在庫最適化【総合電機メーカー】 
世界中の保守拠点にある補修部品の在庫量を、需要予測AIを用いて適正化するシステム（Syncron等）を導入する施策です。「滅多に出ないが高価な部品」の過剰在庫を減らしつつ、SLA（修理期限）を守れる在庫配置を計算します。メリットは、棚卸資産の圧縮と、キャッシュフロー改善です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
在庫削減 |
| 業界② |
総合電機メーカー |  対象 |
アフターサービス部門 物流・在庫管理部門 経理部門 |
 費用 |
500〜3000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- 過去の部品出庫実績と設置台数（IB）データを分析する
- 拠点間の在庫移動（トランスファー）を指示する
- 廃棄ロスを減らすための発注推奨を行う
期待できる効果
数億円〜数十億円規模の在庫削減効果が見込める。必要な時に部品がない「欠品」による顧客クレームを防げる。
躓くところ
データの精度（設置ベース情報）が低いと予測が外れる。現場が「念のため」と隠し在庫を持ちたがる。
狙えるチャネル
