サーバー監視・統合運用管理ツール導入 
複数のクラウドやオンプレミスにあるサーバーの稼働状況を一元監視し、異常を自動検知して管理者に通知するシステムを導入する施策です。2026年のシステム環境は極めて複雑化しており、目視による確認は不可能です。メリットは、システムのダウンタイムを最小限に抑え、サービス停止による機会損失を防ぐ事業継続性（BCP）の向上です。AIが障害の予兆を検知し、未然に防ぐ予防保守も普及しています。パッチ適用や設定変更の自動化により、少人数の管理者で大規模なインフラを安全に運用できる体制を構築。ITインフラの「健康状態」を常に可視化し、安定したデジタルサービスの提供を支えるための、守りのIT基盤施策です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
全業界 |  目的 |
安定稼働 |
| 業界② |
 対象 |
SRE インフラ運用担当 情報システム部門 | |
 費用 |
100〜1000万円 |  実施期間 |
60 |
主なToDo
- 全サーバーおよびクラウド環境に監視エージェントを導入し、CPU・メモリ等のリソース閾値を超えた際の自動通知を設定する
- システムの死活状態を24時間監視するダッシュボードを構築し、障害発生時にSlackや電話で担当者へ即時通知する体制を作る
- OSパッチの適用やログのローテーションなどの定型保守作業を自動化し、管理者の手作業によるインフラ運用をゼロにする
期待できる効果
全拠点のITインフラ稼働状況をAIでリアルタイム監視し、異常の予兆を自動検知することで、システムの停止時間を最小限に抑制。事業継続性（BCP）を高めながら、少人数の管理者で大規模なインフラを支える守りの基盤を構築します。
躓くところ
複雑なマルチクラウド環境を横断して監視する設計と、AIが発する膨大なアラートを精査するSOC体制の確保が困難です。パッチ適用等の自動化シナリオを作成・更新し続ける技術者の育成も課題となります。
おすすめのKPI
