サイト内検索エンジンの刷新【EC】 
表記ゆれ対応、サジェスト（予測変換）、絞り込み機能（ファセット）、画像検索などを備えた高機能な検索エンジン（ZETA SEARCH, Algolia等）を導入する施策です。「欲しい商品が見つからない」ことによる離脱（0件ヒット）を防ぎます。メリットは、CVR向上と、検索ログからの顧客ニーズ把握です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
流通・小売 |  目的 |
UX改善 |
| 業界② |
EC |  対象 |
UXデザイナー エンジニア マーケティング部門 |
 費用 |
200〜1000万円 |  実施期間 |
60 |
主なToDo
- 商品データを検索エンジン用のインデックス形式に変換する
- 類義語辞書や表記ゆれ辞書をメンテナンスする
- 検索結果の並び順（売れ筋、新着）を戦略的にコントロールする
期待できる効果
ユーザーが迷わずに商品にたどり着けるようになり、購入率が上がる。「何を探しているか」のデータから新商品開発のヒントが得られる。
躓くところ
導入コストと月額費用がかかる。商品データの更新頻度（在庫切れを検索に出さない等）の調整が必要。
狙えるチャネル
