サイズレコメンド（unisize等）導入【EC】 
アパレルECにおいて、ユーザーの身長・体重や、手持ちの服のサイズを入力すると、最適なサイズを推奨してくれるツール（unisize, Virtusize等）を導入する施策です。「サイズが合わない」による返品を減らし、CVRを上げます。メリットは、購入不安の払拭と、返品コスト削減です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
流通・小売 |  目的 |
CVR改善 返品削減 |
| 業界② |
EC |  対象 |
カスタマーサポート マーケティング部門 |
 費用 |
100〜500万円 |  実施期間 |
30 |
主なToDo
- 商品詳細ページにサイズレコメンドボタンを設置する
- 商品のサイズスペックデータ（採寸データ）をツールに連携する
- 利用ログを分析し、サイズ感が分かりにくい商品を特定する
期待できる効果
試着できない不安を解消し、購入率が上がる。返品送料や返金処理の手間が減る。
躓くところ
全商品の採寸データを正確に入力する必要がある（データ整備が大変）。
狙えるチャネル
