デフォルト画像 コンテナ積載効率化AIシミュレーター【エネルギー・金属】

多種多様な形状の部品や、重量・体積が異なる資材をコンテナに隙間なく詰めるためのアルゴリズムです。国際輸送コストが高騰する中、1コンテナあたりの積載率を最大化することで物流コストを直接削減。さらに、重量バランスを最適化し荷崩れによる事故を防ぎます。積載図面を自動生成し、現地の倉庫作業員に指示。商社として物流の無駄を排除し、営業利益率を改善します。顧客へも「配送の効率化によるコストダウン」として提案の目玉にでき、ESG(CO2排出削減)の観点からもアピール可能です。

職種 情報システム 施策難易度 ★★★☆☆
業界① 商社 目的 SCM改善
業界② エネルギー・金属 対象 倉庫管理部門 営業部門 物流部門
費用 200〜1500万円 実施期間 60

主なToDo

  • 製品・資材の外寸、重量データの整備(マスタ化)
  • 積み付けアルゴリズムの選定・カスタマイズ
  • 現場(倉庫)でのタブレット指示画面の実装

期待できる効果

物流費の劇的削減。積載計画作成時間の短縮。事故防止。

躓くところ

特殊形状品のデータ化の難易度。現場の指示通りの積載の徹底。

狙えるチャネル

AI パッケージ