コネクテッドカー・データプラットフォーム【自動車メーカー】 
世界中を走る数百万台の車両から、位置情報、走行データ、車両状態（CANデータ）をリアルタイムに収集・蓄積するビッグデータ基盤を構築する施策です。故障予知、保険商品開発、地図更新、渋滞情報生成などに活用します。メリットは、データの収益化（マネタイズ）と、品質改善のスピードアップです。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
データ活用 |
| 業界② |
自動車メーカー |  対象 |
R&D データサイエンスチーム 経営層 |
 費用 |
10000〜100000万円 |  実施期間 |
365 |
主なToDo
- 車載通信機（TCU）からのデータ収集パイプラインを構築する
- 個人情報保護（GDPR等）に配慮したデータマスキングを行う
- APIを公開し、保険会社や自治体とのデータ連携を進める
期待できる効果
市場での不具合発生状況をリアルタイムに把握できる。走行データを活用したテレマティクス保険などの新サービスを作れる。
躓くところ
通信コスト（回線費用）が莫大になるため、エッジ処理でのデータ削減が必要。
狙えるチャネル
