海外工場から日本、あるいは海外拠点への輸送中のコンテナ位置情報(AISデータ)を取得し、自社倉庫への到着予定日をAIが自動計算・可視化するシステムです。おもちゃ業界は年末商戦への「納期遅延」が致命傷になります。港湾の混雑や天候を加味した納期予測により、遅延の兆候を数週間前に検知。早期に在庫融通(航空便への切り替え等)や販売プロモーションの調整を判断できるようにします。営業担当者の納期確認工数をゼロにし、顧客(小売店等)への正確な情報提供により信頼関係を強固にします。物流コストの最適化(デマレッジ削減)にも大きく寄与します。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
エンタメ・ホビー | 目的 |
リスク管理 収益最大化 |
業界② |
ゲーム・おもちゃ | 対象 |
SCM担当 営業部門 物流・配送部門 |
費用 |
200〜1500万円 | 90 |
主なToDo
- 海上輸送データの外部API(Ocean Insights等)連携基盤構築
- 基幹システムのB/Lデータとの自動紐付けロジック開発
- 営業・顧客向けの自動納期通知ポータルの設定
期待できる効果
年末商戦の欠品リスクを最小化。問い合わせ応対工数の劇的削減。
躓くところ
港湾側のデータ更新遅延。小規模船会社のトラッキング精度のバラつき。

グローバルSCM・船位トラッキング&納期予測【ゲーム・おもちゃ】






