グローバル物流・「船舶・貨物」最適配船AI基盤【総合商社】 
世界各地の需要、気象、港湾混雑、およびグループ保有の船舶/貨物位置をAIが分析し、最もコスト・排出量が少ない運搬ルートとスケジュールを自動立案するシステムです。物流コストの最適化は営業利益率に直結します。社内SEは、AIS（船舶自動識別装置）データと各事業部の販売受注システムをAPI統合。AIが「空船回送」を最小化するマッチングを自動生成し、CO2排出量（Scope3）も同時算出。経営企画として、物流レジリエンスを強化し、配送停止リスクを回避。持続可能な物流インフラを構築し、社会的責任と利益維持をテクノロジーで両立させます。世界中の物流アセットを一つの「仮想フリート」として管理します。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
商社 |  目的 |
コスト削減 供給安定化 |
| 業界② |
総合商社 |  対象 |
SCM改善 |
 費用 |
1000〜10000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- 船舶位置データと各港湾の処理能力データの統合基盤構築
- AIによる多変数配送最適化エンジンの開発・検証
- 経営判断用「物流リスク・コスト」可視化ボードの構築
期待できる効果
物流コストの15%削減。納期遵守率の向上。ESG指標の改善。
躓くところ
外部業者（船主等）とのリアルタイムデータ連携。気象予測の精度。
