デフォルト画像 グローバル物流・「タンカー・貨物」最適配置AI基盤【石油・石炭・鉄鋼・天然ガス】

世界各地の需要、気象、港湾混雑状況、およびタンカー/貨物船の現在位置をAIが分析し、最もコスト・排出量が少ない運搬ルートと配船スケジュールを自動立案するシステムです。資源価格のボラティリティが高い中、物流コストの最適化は直近の営業利益率を左右します。社内SEは、AIS(船舶自動識別装置)データと販売受注システムをAPI統合。AIが「空船回送」を最小化するマッチングを自動生成し、CO2排出量(Scope3)も同時算出。経営企画として、物流レジリエンスを強化し、配送停止リスクを回避。持続可能な物流インフラを構築し、社会的責任と利益維持をテクノロジーで両立させます。

職種 経営企画 施策難易度 ★★★★☆
業界① 機械・電気 目的 コスト削減 供給安定化
業界② 石油・石炭・鉄鋼・天然ガス 対象 SCM改善
費用 500〜5000万円 実施期間 180

主なToDo

  • 船舶位置データと各港湾の処理能力データの統合基盤構築
  • AIによる多変数配送最適化エンジンの開発・検証
  • 経営判断用「物流リスク・コスト」可視化ボードの構築

期待できる効果

物流コストの15%削減。納期遵守率の向上。ESG指標の改善。

躓くところ

外部業者(船主等)とのリアルタイムデータ連携。気象予測の精度。

狙えるチャネル

API TMS 衛星データ