特定商取引法に基づく返品や独自の保証制度を利用した売上戻りの発生率を過去データから算出し、当月の売上高からあらかじめ差し引く見積もり施策です。メリットは、決算直後の大量キャンセルによる利益の反動をなくし、実力値ベースの誠実な財務報告を行うことです。経理部門は戻り率の統計モデルを構築。営業部門は品質改善の指標として活用。保守的かつ適正な決算を徹底することで、ステークホルダーからの信頼を確固たるものにし、精度の高いキャッシュフロー予測を可能にします。
職種 |
経理 | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
IT・情報通信 | 目的 |
CF予測の精度向上 品質改善の促進 誠実な財務報告 |
業界② |
EC | 対象 |
品質管理部門 営業部門 経理部門 |
費用 |
50〜200万円 | 60 |
主なToDo
- 返品や保証制度による売上戻りの発生率を過去データから算出し、当月売上から控除する施策を導入する
- 決算後の大量キャンセルによる利益の反動をなくし、実力値ベースの誠実な財務報告を徹底する
- 戻り率の統計データを品質改善の指標として各部門へフィードバックし、保守的かつ適正な決算を行う
期待できる効果
ステークホルダーからの信頼が向上し、見かけの数字に惑わされない精度の高い将来予測が可能になる。
躓くところ
統計モデルの算出精度。営業目標(グロス売上)と財務実績(ネット売上)の評価の不一致。

クーリングオフを見越した売上戻り引当金の適正な見積もり【EC】






