クラウドインフラ等リセール時の売上総額計上・純額計上の判定【IT・エレクトロニクス】 
仕入先および販売先の財務データや支払い遅延情報を基に、AIが独自の信用リスクスコアを算出し、与信枠を自動で設定・更新するシステムガバナンスです。メリットは、数千社におよぶ取引先の信用リスクを人手に頼らずリアルタイムで監視し、貸倒損失を未然に防ぐことです。審査部門はスコアリングモデルを高度化。IT部門は自動与信システムを運用。営業部門はこの与信枠内で迅速な商談を推進し、攻めと守りの与信管理を両立させます。
 職種 |
経理 |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
商社 |  目的 |
与信審査の迅速化 貸倒損失の未然防止 |
| 業界② |
IT・エレクトロニクス |  対象 |
IT部門 営業部門 審査部門 |
 費用 |
100〜500万円 |  実施期間 |
90 |
主なToDo
- 取引先の財務データや支払い遅延情報を集約しAI学習用データセットを構築する
- 独自の信用リスクスコアリングモデルを開発し与信枠の自動更新機能を実装する
- 営業担当がSFA上で即座に与信枠を確認できる環境を整え迅速な商談を支援する
期待できる効果
数千社の信用リスクをリアルタイム監視でき、焦げ付きを恐れず優良顧客を攻められる。
躓くところ
AIの判断根拠のブラックボックス化。急激な景気変動による過去データの陳腐化。
おすすめのKPI
狙えるチャネル
