カスタマーサクセス・「ヘルススコア」分析システム【ソフトウェアメーカー】 
BtoB顧客の自社製品利用ログ、ログイン頻度、サポート問い合わせ、アンケート回答をAIが分析し、顧客の「満足度・活用度」を可視化するシステムです。契約の「更新時期」を待たず、離脱の兆候を数ヶ月前に検知します。社内SEは、SaaS製品の稼働ログとCRMをAPI統合し、スコアが低下した顧客を担当者へ自動通知。逆に活用度が高い顧客には「アップセル・クロスセル」の推奨プランをAIが提案。受動的な「サポート」から、能動的な「サクセス」へ経営スタイルを移行させ、解約率（チャーン）を極限まで下げLTVを最大化させるストック型ビジネスの基盤です。解約予兆を数値で管理し、経営の安定性をテクノロジーで支えます。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
IT・情報通信 |  目的 |
LTV向上 解約防止 |
| 業界② |
ソフトウェアメーカー |  対象 |
リテンションDX |
 費用 |
300〜2000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 製品・サービスの利用ログ収集（テレメトリ）環境構築
- 解約者パターンに基づく満足度スコア（AI）の算出モデル開発
- フォローアップアクションの自動割り当て（SFA連携）
期待できる効果
解約率の劇的な低下。顧客の「使いこなし」促進による追加購入。
躓くところ
ログ取得のためのプロダクト改修コスト。データの定点観測体制。
