カスタマーサクセスのヘルススコア分析システム 
BtoC顧客の製品・サービスの利用ログ、マイページログイン頻度、アプリの活用度、サポートへの問い合わせ内容をAIが分析し、顧客の「満足度（ヘルススコア）」を可視化するシステムです。契約の「更新時期」を待たず、離脱の兆候を数ヶ月前に検知します。社内SEと連携し、SaaS型サービスやIoT家電の稼働ログをCRMと統合。スコアが低下した顧客を担当者へ自動通知、あるいはAIが励ましや活用提案のメールを送信します。逆にスコアが高い顧客には「VIPランクアップ」や「紹介依頼」を自動提示。受動的な「苦情対応」から能動的な「顧客の成功支援」へ経営スタイルを移行させ、解約率を極限まで下げLTVを最大化させます。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
全業界 |  目的 |
LTV向上 解約防止 |
| 業界② |
 対象 |
リテンションDX | |
 費用 |
300〜2000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 製品・サービスの利用ログ収集（テレメトリ）環境構築
- 解約者パターンに基づく満足度スコア（AI）の算出モデル開発
- フォローアップアクションの自動割り当て（MA連携）
期待できる効果
解約率の劇的な低下。顧客の「使いこなし」促進による追加購入。
躓くところ
ログ取得のためのプロダクト改修コスト。データの定点観測体制。
