エンジニア「スキル・経験」アサイン最適化基盤【SIer】 
全エンジニアの保有資格、過去の担当工程、使用言語、GitHubでの活動履歴、および本人のキャリア志向をAIがタグ付けし、新規案件に最適なメンバーを自動提案するシステムです。SIerの競争力は「適切な人材を適切な案件に当てる」ことに依存しますが、組織が大きくなるほどアサインが属人化します。社内SEは、人事DBとSFAを直結し、商談中の段階から「誰が空くか」「誰が最適か」を予測。特定の高難度技術（クラウド、セキュリティ等）が必要な際、部署の壁を越えた最適なアサインを可能にします。エンジニアの「やりたい仕事」とのマッチングも考慮することで、離職防止と顧客への提供価値最大化を同時に実現します。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
IT・情報通信 |  目的 |
生産性向上 離職防止 |
| 業界② |
SIer |  対象 |
組織力強化 |
 費用 |
200〜1500万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 全社員のスキルマップ定義とプロジェクト履歴の統合名寄せ
- AIによる「スキル補完」レコメンドエンジンの開発・検証
- キャリア面談と連動したキャリア希望データの構造化入力実装
期待できる効果
「人材の塩漬け」を解消し、稼働率を最大化。技術選定ミスによる事故防止。
躓くところ
スキルの自己申告による客観性の欠如。情報の更新頻度の担保。
