工場や物流センターの電力、ガス、水、蒸気の消費量をリアルタイムで可視化し、AIが最適制御を行うシステム(GX)です。食品製造は加熱や冷却で多大なエネルギーを消費するため、エネルギー価格高騰が利益を直撃します。本システムは、生産スケジュールとデマンドピークを予測し、非稼働エリアの自動減光や冷凍機の稼働シフトを行い、電気代を削減します。また、各製品の「製造1個あたりのエネルギー量(原単位)」を算出することで、コスト削減のボトルネックを特定。脱炭素(カーボンニュートラル)への目標達成を具体的な数値で経営層へレポートし、企業のESG価値を向上させます。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
メーカー | 目的 |
コスト削減 脱炭素 |
業界② |
食品・飲料 | 対象 |
ESG推進 工場長 施設管理部門 |
費用 |
500〜5000万円 | 180 |
主なToDo
- 工場内の全電力系統・ボイラー・メーターのIoT化(スマートメーター)
- AIによる需要予測および自動制御(デマンドレスポンス)基盤構築
- サステナビリティレポート用ダッシュボードの設計と経営会議活用
期待できる効果
年間5〜15%のエネルギーコスト削減。脱炭素優良企業としてのブランド。
躓くところ
老朽化した製造設備の制御対応改修コスト。生産ラインの品質への影響。

エネルギー管理システム(BEMS/FEMS)導入【食品・飲料】






