全店舗の厨房機器(冷蔵庫、食洗機等)や照明、空調の電力データをIoT集約。客数予測に合わせてAIが自動で空調出力を調整し、電気代削減を最大化。飲食業にとって光熱費は最大の変動費の一つであり、脱炭素(Scope2)の要です。社内SEは、スマートメーターデータを統合するクラウド基盤を開発。サステナビリティレポート用のデータを自動生成し、経営企画として「環境に優しい飲食店」の証明と営業利益の押し上げを同時に実現。2026年のエネルギー高騰リスクをテクノロジーで最小化します。自社を「環境先進店舗」としてIRや地域社会へ提示する強力なエビデンスとなります。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
飲食・フード | 目的 |
コスト削減 利益向上 |
業界② |
飲食 | 対象 |
脱炭素/GX |
費用 |
500〜8000万円 | 180 |
主なToDo
- 全店舗の電力センサー・スマートメーターの設置・接続
- 厨房・空調設備の遠隔制御APIの整備とAIモデル構築
- 環境貢献ダッシュボードの設計と経営会議への活用
期待できる効果
年間数億円規模の電気代削減。設備寿命の延長。ESG評価向上。
躓くところ
各店舗(ビルオーナー)との設置交渉。通信インフラの安定性。

エネルギー管理「スマート厨房」・空調自動省エネ基盤【飲食】






