インテントデータ（興味関心データ）活用 
自社サイト以外のWeb上での行動（他社サイトの閲覧、特定の検索行動）から、現在自社製品を探している「熱量の高い企業」を特定する施策です。2026年はプライバシー保護とデータ活用を両立した共通プラットフォームにより、顧客が自社サイトに来る「前」の検討段階でアプローチが可能になっています。AIが「この企業は最近、セキュリティの課題について調べている」と予測し、先手で解決策を広告やDMで提案。競合他社が気づく前に商談の主導権を握る、現代の「データによる先手必勝」を実現します。
 職種 |
マーケティング |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
全業界 |  目的 |
獲得 |
| 業界② |
 対象 |
潜在層、検討層 | |
 費用 |
300〜1000万円 |  実施期間 |
60 |
主なToDo
- Sales MarkerやSelecthなどのインテントデータ提供ツールを導入する
- 「今、この課題を持っている企業リスト」を抽出し、インサイドセールスが架電する
- Web広告の配信ターゲティングにインテントデータを活用する
期待できる効果
ニーズが顕在化し始めた瞬間にアプローチできるため、アポ率が劇的に上がる。「ちょうど探していた」という状況を作り出せる。
躓くところ
データの利用料が高い。データはあくまで「予測」であり、実際に電話してみるとニーズがない場合もある。
狙えるチャネル
