SNSの投稿場所や、Spotifyのリスナー居住地、グッズ配送先データを統合し、世界中の「どこに、どの熱量のファンが、何人いるか」を地図上に可視化するシステムです。ライブの開催地選定や、プロモーションの注力エリア決定に活用します。例えば「実はブラジルでこの曲がバイラルしている」といった予兆を早期に発見し、現地のラジオ局へのプロモーションや現地語の字幕対応を迅速化。社内SEは、散在する地理情報付きデータの集約基盤と、人流データに基づく「ライブ動員予測AI」を構築。勘と経験によるツアー計画を、データに基づいた「確実な興行」へとアップデート。利益率の高いライブツアーの設計を支援します。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
エンタメ | 目的 |
分析 収益最大化 |
業界② |
音楽・映像 | 対象 |
マーケティング 経営企画 興行・イベント運営 |
費用 |
300〜2000万円 | 120 |
主なToDo
- 外部リスナー・購買データのAPI連携と位置情報の正規化
- エリア別・ファン密度可視化(ヒートマップ)エンジンの開発
- ライブ動員予測アルゴリズムの過去データ検証
期待できる効果
ツアー開催地の最適化による黒字化の確実性向上。潜在市場の発見。
躓くところ
個人情報(詳細位置)の匿名化処理。データの取得できないエリアの補完。

アーティスト・活動自動追跡「ファンヒートマップ」【音楽・映像】






