AIを活用した材料設計(MI)を用い、顧客が求める特定の物性(超高張力、耐食性、電磁特性等)を短期間でシミュレーション提案します。営業は「試作リードタイムの8割削減」を武器にR&Dへ食い込み。2026年、開発スピードをテクノロジーで盤石に支援し、図面が引かれる前に自社鋼材の採用を確定させます。
職種 |
営業 | 施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
業界① |
機械・電気 | 目的 |
差別化 成約率向上 |
業界② |
鉄鋼メーカー | 対象 |
デザインイン/開発支援 |
費用 |
50〜500万円 | 120 |
主なToDo
- 顧客が抱える「材料の限界」に関する技術課題のヒアリング
- 自社MIチームとの連携によるシミュレーション結果の可視化提示
- 物性を満たす「実サンプル」の早期提供と評価伴走体制の整備
期待できる効果
競合他社が数ヶ月かかる開発を数週間で提示。将来の量産指定サプライヤー化。
躓くところ
顧客側の要求スペックの曖昧さ。MI予測精度と実測値の乖離管理。

「MI(マテリアルズ・インフォマティクス)」共同開発提案【鉄鋼メーカー】






