「MI（マテリアルズ・インフォマティクス）」共同試作提案【ゴム・樹脂・繊維メーカー】 
AIを活用した材料設計（MI）を用い、顧客が求める特定の物性（耐熱性、弾性、軽量化等）を短期間でシミュレーションし、最適な新素材を提案する施策です。営業マンは「試作回数の8割削減」を武器に、最終製品メーカーのR&D部門へ深く食い込み。2026年、開発スピードをテクノロジーで盤石に支援し、図面が固まる前に「指定素材」の座を勝ち取ります。
 職種 |
営業 |  施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
差別化 成約率向上 |
| 業界② |
ゴム・樹脂・繊維メーカー |  対象 |
デザインイン/開発支援 |
 費用 |
50〜500万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 顧客のターゲット特性（物性値）の精緻なヒアリング
- 自社MIチームとの連携によるシミュレーション結果の可視化
- 特性を満たす「実サンプル」の早期提供と評価伴走
期待できる効果
競合他社が数ヶ月かかる開発を数週間で提示。量産時の指定サプライヤー化。
躓くところ
顧客側の要求スペックの曖昧さ。MIの予測精度と実測値の乖離管理。
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