「LTV/CAC」請求単位での利益貢献度分析 
単なる売上管理ではなく、顧客1社ごとの獲得コスト（CAC）と生涯価値（LTV）を請求・精算データからAIが自動算出します。2026年の「質重視の成長」に対し、テクノロジーで盤石な「真の優良顧客」を特定。経理部門がマーケ・営業に対し、テクノロジーで盤石に「どの顧客層への投資を増やすべきか」の財務的エビデンスを提供し、全社のROIをテクノロジーで盤石に極大化させます。
 職種 |
経理 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
全業界 |  目的 |
効率化 収益最大化 |
| 業界② |
 対象 |
収益最大化/経営管理 | |
 費用 |
10〜100万円 |  実施期間 |
90 |
主なToDo
- SFA（営業）とERP（経理）の「顧客ID」完全統合とクレンジング
- マーケ費用や営業工数（人件費）の顧客別按分モデル構築
- 「不採算顧客」の特定と、価格改定・サービス変更の提案
期待できる効果
営業リソースの最適配置。マーケ投資の勝率向上。利益率増。
躓くところ
按分ロジック（特に人件費）への現場の納得感。
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