「AIOps」ネットワーク運用自動化診断【ネットワーク機器メーカー】 
AIがネットワークのトラフィックを常時監視し、障害予兆を検知したり、自動で設定最適化を行ったりする最新機能を提案します。「障害が起きてから動く」運用から「障害を未然に防ぐ」運用への転換を訴求し、運用管理ソフトとセットでの高付加価値販売を行います。
 職種 |
営業 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
IT・情報通信 |  目的 |
単価向上 顧客維持 |
| 業界② |
ネットワーク機器メーカー |  対象 |
既存顧客（アップセル） |
 費用 |
5〜50万円 |  実施期間 |
30 |
主なToDo
- 現状の障害対応履歴（件数、復旧時間）のデータ分析
- AIによる自動原因特定（Root Cause Analysis）のデモ実施
- トラブル対応の「自動化ワークフロー」設計支援の提示
期待できる効果
ネットワークダウンタイムの極小化。夜間・休日の呼び出し削減によるQoL向上。
躓くところ
AIの判断に対する信頼性。最初は「通知のみ」から始めるスモールステップの提案。
