「AIOps」ネットワーク運用自動化・無料診断【通信機器メーカー】 
AIがネットワークのトラフィックを監視し、障害の予兆を検知したり設定の最適化を自動で行う最新機能を提案します。営業は「トラブルが起きてから動く運用」の卒業を売り込み。2026年のIT人材不足に対し、テクノロジーで盤石な自律型ネットワークを提供し、運用人件費の劇的な削減を約束します。
 職種 |
営業 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
単価向上 顧客維持 |
| 業界② |
通信機器メーカー |  対象 |
デジタルDX/保守向上 |
 費用 |
5〜50万円 |  実施期間 |
30 |
主なToDo
- 現状の障害対応履歴（件数、復旧時間）からの損失コスト可視化
- AIによる「自動原因特定（Root Cause Analysis）」の実演デモ
- トラブル対応の「自動化ワークフロー」設計支援の提示
期待できる効果
ネットワークダウンタイムの極小化。夜間・休日の緊急呼び出し削減。
躓くところ
AIの判断に対する信頼性。最初は「通知のみ」から始めるステップ提案。
