「AI需要予測」・廃棄ゼロ・自動発注提案【スーパー・HC】 
過去の販売実績、天候、近隣イベントをAI解析し、最適な発注量を自動算出・提案するシステムです。営業は「廃棄ロス削減と品切れ防止」の両立を売り込み。2026年のGX経営義務化に対し、テクノロジーで盤石な「ロスゼロ店舗」を実現し、店舗利益をテクノロジーで盤石に底上げします。
 職種 |
営業 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
小売・サービス |  目的 |
利益率向上 社会的価値向上 |
| 業界② |
スーパー・HC |  対象 |
業務効率化/GX |
 費用 |
50〜500万円 |  実施期間 |
90 |
主なToDo
- 既存の発注データと廃棄ログのデジタル構造化（マスタ整備）
- AI予測値と「ベテランの勘」を突き合わせる試験導入（PoC）
- 「廃棄削減＝環境貢献」としての広報PR・CSRレポート連携
期待できる効果
廃棄コストの30%削減。従業員の発注工数削減。利益率の劇的改善。
躓くところ
異常値（SNSバズ等）への対応。現場スタッフのAIへの不信感。
