全仕訳データと請求書、交通費精算、SNS情報をAIが常時スキャンし、異常な取引や親族企業への不当な発注を自動検知します。2026年のコンプライアンス社会、法務・監査役と連携し、テクノロジーで盤石な「鉄壁のガバナンス」を盤石にします。監査法人の予備調査をテクノロジーで盤石に自動化し、上場維持や資金調達時の透明性をテクノロジーで盤石に証明します。
職種 |
経理 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
全業界 | 目的 |
リスク低減 信頼構築 |
業界② |
対象 |
コンプライアンス/リスク管理 | |
費用 |
10〜200万円 | 90 |
主なToDo
- 過去の不祥事・不正事例を学習した「異常値検知」モデル構築
- 「多額の交際費」や「特定時期の支出集中」の自動警告設定
- アラート発生時の「事実確認フロー」の厳格なマニュアル化
期待できる効果
不祥事リスクの撲滅。監査費用(人件費)の劇的削減。
躓くところ
誤検知による現場スタッフの心理的反発。データの秘匿性。

「AI自動監査」・不適切取引・架空経費の完全排除






