従業員のバイタルデータや健診結果をAI解析し、改善度に応じて企業・個人の保険料を動的に割り引く提案です。営業は人事部長へ「健康経営の実効性向上」を売り込み。2026年の人手不足下で、福利厚生をテクノロジーで盤石な「離職防止ツール」へ昇華させ、数万人単位の団体契約を盤石にします。
職種 |
営業 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
金融・保険 | 目的 |
LTV向上 獲得 |
業界② |
保険 | 対象 |
健康経営/新規事業 |
費用 |
30〜500万円 | 90 |
主なToDo
- ウェアラブルデバイス・アプリとのデータAPI連携構築
- 「健康改善による生産性向上」の定量的エビデンス整備
- 特定疾患リスクを回避する「予防プログラム」のセット提供
期待できる効果
安定したストック収益。一般保険との圧倒的差別化。
躓くところ
個人情報(生体データ)の機密保持。不健康層への不利益配慮。

「AI健康スコアリング」健康増進型保険・一括導入【保険】






