「AIパーソナルスタイリスト」・店舗/EC統合提案【ファッション】 
顧客の購入履歴、体型データ、SNSの好みをAI解析し、最適なコーディネートを自動提案するシステムです。営業は「返品率の30%削減と客単価向上」を売り込み。2026年のタイパ重視に応え、店舗スタッフの接客をテクノロジーで盤石に強化し、ECでの「迷い」をテクノロジーで盤石に解消します。
 職種 |
営業 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
アパレル |  目的 |
単価向上 成約率向上 |
| 業界② |
ファッション |  対象 |
CX向上/営業DX |
 費用 |
50〜500万円 |  実施期間 |
60 |
主なToDo
- 自社アイテムの「特徴量タグ（着こなし、季節等）」のAI学習
- スマホでの「3Dボディスキャン」アプリとのAPI連携構築
- AI提案に基づいた「店舗取り置き（BOPIS）」連携フロー実装
期待できる効果
返品コストの激減。顧客一人ひとりに合わせた「個客」接客。
躓くところ
AI提案のセンス（精度）維持。既存スタッフの接客スタイルとの融合。
