ワインや日本酒などの複雑な銘柄選びを、AIが顧客の好みやその日の料理、体調に合わせて提案するシステムです。店内のタブレットや顧客のスマホで稼働します。専門のソムリエがいなくても、AIが「このお肉料理には、この地域のこの赤ワインが合います。理由は〜」と深いストーリーと共にレコメンド。顧客の「選ぶ楽しさ」と「失敗したくない」心理に応え、高単価なアルコール売上を最大化します。気に入った銘柄はその場で自社ECサイトから「自宅配送」の予約も可能。飲食店を「お酒の体験ショールーム」として活用し、物販収入という新たなキャッシュポイントを創出するOMO施策です。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
飲食・フード | 目的 |
CX向上 売上向上 |
業界② |
飲食 | 対象 |
EC運営 ホールスタッフ マーケティング部門 |
費用 |
200〜1500万円 | 90 |
主なToDo
- 商品(銘柄)ごとの風味・ペアリング情報の構造化DB構築
- 対話型提案エンジン(生成AI/LLM)の導入とチューニング
- 店舗決済とEC在庫・配送システムのAPI連携開発
期待できる効果
客単価の10%向上。専門スタッフ不足の補完。物販への送客。
躓くところ
銘柄マスタの更新負荷。料理の味付けの微差への対応精度。

「AIソムリエ・利き酒」提案アプリ(物販連動)【飲食】






