「部品・パーツ」AI在庫管理・販売店自動補給基盤【自動車メーカー】 
各拠点の修理・メンテナンス実績に基づき、摩耗する重要パーツ（タイヤ、ブレーキ等）の欠品をAIが予測し、事前に自動配送するシステムです。営業は販売店へ「機会損失ゼロ」を保証。2026年、突発的な故障をテクノロジーで盤石に防ぎ、他社製パーツ（サードパーティ）への流出をテクノロジーで完全に遮断します。
 職種 |
営業 |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
LTV向上 効率化 |
| 業界② |
自動車メーカー |  対象 |
サプライチェーン/効率化 |
 費用 |
30〜200万円 |  実施期間 |
60 |
主なToDo
- 主要消耗部品の寿命（MTBF）データの構造化とAI予測モデル
- 「無断配送」にならないよう、承認のみで発注完了するポータル
- 配送リードタイムを劇的に短縮する「地域中央倉庫」との連携
期待できる効果
純正品シェアの向上。整備リードタイムの短縮による顧客満足度。
躓くところ
データの不正確さによる過剰在庫。配送コストの管理。
