商社が持つ配送網と、顧客の「荷物を出したい/運びたい」ニーズをAIでマッチングし、積載率を高める提案です。営業は「運賃コストの削減とカーボンニュートラル」を両立するメリットを提示。2026年の輸送危機をテクノロジーで盤石に回避し、物流と商流の両方を自社インフラにロックインさせます。
職種 |
営業 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
商社 | 目的 |
利益率向上 社会的価値向上 |
業界② |
素材・資材商社 | 対象 |
サプライチェーン/効率化 |
費用 |
50〜500万円 | 60 |
主なToDo
- グループ会社・協力運送会社の「空き車両データ」のリアルタイム化
- 荷主企業の「定期便・帰り便」ニーズの構造化と自動マッチング
- 「共同配送」によるCO2削減効果の定量レポーティングの実装
期待できる効果
物流費の長期的な削減。荷主企業との解約不能な関係性の構築。
躓くところ
運送会社間の利害調整。荷崩れ・遅延発生時の責任範囲の定義。

「物流2024年問題」空きトラック・積載マッチングPF【素材・資材商社】






