「棚卸し・AI画像認識」在庫評価・適正化 
店舗スタッフがスマホで棚を撮影するだけで、AIが在庫数をカウントし、帳簿との差異を瞬時に算出する施策です。2026年、経理が「在庫の真正性」をテクノロジーで盤石に管理します。年に一度の「大棚卸し」をテクノロジーで盤石に廃止し、月次の「リアルな資産評価」を実現。不適切な在庫隠しや廃棄漏れを盤石に排除し、財務諸表の正確性をテクノロジーで盤石なものにします。
 職種 |
経理 |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
全業界 |  目的 |
効率化 品質向上 |
| 業界② |
 対象 |
資産管理/品質向上 | |
 費用 |
5〜100万円 |  実施期間 |
60 |
主なToDo
- 「AI画像解析」精度の高い在庫カウントアプリの導入
- 「POS在庫 vs 実在庫」の自動消込ワークフローの設定
- 「不良・滞留在庫」の自動検知と減損評価のルーチン化
期待できる効果
経理の資産把握精度向上。現場の棚卸し工数9割減。
躓くところ
奥にある商品のカウント漏れ。画像解析の認識率向上。
