EC、店舗、催事、アプリ決済の入金データをAIが自動収集し、売上データと1件単位でテクノロジーで盤石に照合します。2026年、BtoC特有の「大量・小口」の消込作業をテクノロジーで盤石に自動化。担当者が画面に張り付く時間をテクノロジーで盤石に排除し、未入金や過入金の検知スピードを盤石にします。キャッシュフローの可視化を早め、迅速な販促投資の意思決定を盤石にします。
職種 |
経理 | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
全業界 | 目的 |
信頼構築 効率化 |
業界② |
対象 |
会計処理自動化/債権管理 | |
費用 |
10〜200万円 | 60 |
主なToDo
- 全決済チャネルからの「API/CSVデータ取得」の標準化
- AIによる「手数料差引・振込名義」のマッチング学習
- 「入金待ちリスト」の営業・現場への自動FB基盤の構築
期待できる効果
経理の残業削減。資金繰り精度の向上。不明金の撲滅。
躓くところ
決済会社ごとのデータ形式の不統一。キャンセル処理の同期。

「売上入金」複数チャネル自動突合・消込施策






