数十年分の過去記事や書籍データを、企業の独自AI(LLM)学習用データとして法務・知財部門へ販売します。営業は「ハルシネーション(嘘)を防ぐ、信頼の学習ソース」を売り込み。2026年、自社アセットをテクノロジーで盤石な「知能の種」へ変え、非広告収益をテクノロジーで盤石にします。
職種 |
営業 | 施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
業界① |
マスコミ・出版 | 目的 |
信頼構築 収益最大化 |
業界② |
新聞・出版 | 対象 |
新規事業/データ利活用 |
費用 |
100〜5000万円 | 180 |
主なToDo
- 過去アセットのデジタル化とクレンジング(著作権処理済)
- AI学習に最適なAPI提供基盤または構造化データの整備
- 「自社専用・高精度AI」を共同構築するパートナーシップ提案
期待できる効果
莫大なストック収益の確立。著作権侵害リスクの低い安全な提供。
躓くところ
古いデータに残る不適切な表現の削除。著作権者(作家等)の承諾。

「企業アーカイブ・AI学習用」データライセンス提案【新聞・出版】






