全スタッフのカット・カラー・施術等の技術スコア、顧客満足度(NPS)、および指名獲得率をAIが統合分析し、組織の「技術資産」を可視化するシステムです。美容業界の「離職と引き抜き」に対し、離職予兆を早期検知し、適切な評価と教育を自動提案。社内SEは、活動ログを収集する分析ボードを構築。経営企画として、スキルに応じた「メリハリのある給与体系」をデータで裏打ちし、優秀な人材の定着を実現。投資家への人的資本開示を盤石にし、最先端の「教育型サロン」としての採用ブランドをテクノロジーで強化します。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
サービス | 目的 |
生産性向上 離職防止 |
業界② |
美容・エステ | 対象 |
組織力強化 |
費用 |
200〜1500万円 | 120 |
主なToDo
- 全社共通の技術・接客評価基準の定義とマスタ化
- AIによる活動ログからのスキル自動抽出ロジック構築
- 評価結果と給与・昇進システムのAPI連動開発
期待できる効果
離職率の20%削減。スタッフの士気向上。サービス品質均一化。
躓くところ
評価の公平性への納得感。データ入力の現場負担。

「人的資本・技術スキル」見える化・教育認定PF【美容・エステ】






