全グループ社員(国内外)の保有学位、専門技術、プロジェクト経験、および「本人の志向」をAIでタグ付けし、最適なアサインを自動提案するシステムです。総合化学の競争力は「異分野の融合」ですが、組織が大規模化するほど最適なアサインが困難になります。社内SEは、特許実績や論文発表を自動収集し、客観的なスキルスコアを算出。経営層は、特定の先端領域(カーボンキャプチャー、バイオ等)の不足状況をリアルタイム把握し、採用やリスキリング予算をデータに基づいて決定。専門職の「やりたい仕事」との一致により、離職防止と付加価値最大化を同時に実現します。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
機械・電気 | 目的 |
生産性向上 離職防止 |
業界② |
総合化学メーカー | 対象 |
組織力強化 |
費用 |
500〜4000万円 | 180 |
主なToDo
- 全社共通スキルフレームワーク(化学・技術)の定義
- AIによる活動ログ・論文・特許からのスキル自動抽出構築
- 全社横断のリソースプール管理と内部公募機能の統合
期待できる効果
稼働率の最大化。技術選定ミスの撲滅。モチベーション向上。
躓くところ
スキルの自己申告による客観性の欠如。情報の更新頻度と入力負担。

「人的資本・専門技術スキル」グローバル共有基盤【総合化学メーカー】






