全グループ社員(国内外)の保有技術、プロジェクト経験、言語能力、および「将来のキャリア志向」をAIでタグ付けし、最適なチーム組成(アサイン)を自動提案するシステムです。総合SIベンダーの最大の資産は「人」ですが、大規模化するほど適切なアサインが困難になります。社内SEは、LinkedIn等の外部プロフィールやGitHubの活動実績を自動収集し、客観的なスキルスコアを算出。経営層は、特定の先端技術(量子、セキュリティ等)の不足状況をリアルタイム把握し、採用やリスキリング予算をデータに基づいて決定します。エンジニアの「やりたい仕事」との一致により、離職防止と顧客への付加価値最大化を同時に実現します。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
IT・情報通信 | 目的 |
生産性向上 離職防止 |
業界② |
総合SIベンダー | 対象 |
組織力強化 |
費用 |
500〜5000万円 | 180 |
主なToDo
- 全社共通スキルフレームワーク(iCD等)の定義とマスタ化
- AIによる経歴書・GitHubからのスキル自動抽出ロジック構築
- 全社横断のリソースプール管理と内部公募制度のシステム統合
期待できる効果
稼働率の最大化。エンジニアのモチベーション向上。高難度案件の受注率アップ。
躓くところ
スキルの自己申告による客観性の欠如。情報の更新頻度と入力負担。

「人的資本・スキルポートフォリオ」グローバル共有基盤【総合SIベンダー】






