全グループ社員(国内外)の保有技術、特許実績、プロジェクト経験、および「本人の志向」をAIでタグ付けし、最適なアサインを自動提案するシステムです。重機・電機の競争力は「技術の融合(メカ×エレキ×ソフト)」ですが、大規模化するほど適切なアサインが困難になります。社内SEは、JiraやGitHubの活動実績を自動収集し、客観的なスキルスコアを算出。経営層は、特定の先端技術(AI、量子、水素等)の不足状況をリアルタイム把握し、採用やリスキリング予算をデータに基づいて決定。エンジニアの「やりたい仕事」との一致により、離職防止と顧客への付加価値最大化を同時に実現します。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
機械・電気 | 目的 |
生産性向上 離職防止 |
業界② |
重機・家電・AV機器 | 対象 |
組織力強化 |
費用 |
500〜4000万円 | 180 |
主なToDo
- 全社共通スキルフレームワークの定義とマスタ化
- AIによる経歴書・活動ログからのスキル自動抽出構築
- 全社横断のリソースプール管理と内部公募機能の統合
期待できる効果
稼働率の最大化。エンジニアのモチベーション向上。技術選定ミスの撲滅。
躓くところ
スキルの自己申告による客観性の欠如。情報の更新頻度と入力負担。

「人的資本・エンジニアスキル」グローバル共有基盤【重機・家電・AV機器】






