「予測コンバージョンAI」・LTV最大化入札支援【インターネット広告】 
「今すぐ買う」人だけでなく、将来的に「高LTV（生涯価値）顧客になる」人をAIが行動ログから予測し、入札単価を自動調整する提案です。2026年、短期的なCPA至上主義から、テクノロジーで盤石な「利益最大化」の運用へシフト。営業は広告主に対し、半年後の利益にコミットする「経営視点の広告運用」を売り込みます。
 職種 |
営業 |  施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
 業界① |
IT・情報通信 |  目的 |
LTV向上 収益最大化 |
| 業界② |
インターネット広告 |  対象 |
収益最大化/技術DX |
 費用 |
50〜1000万円 |  実施期間 |
90 |
主なToDo
- 顧客の過去購入者における「優良顧客」の行動パターンAI学習
- CRMデータ（オフライン含む）を広告PFへフィードバックする設定
- LTVベースでの「目標ROAS」の再定義と入札ロジック変更
期待できる効果
短期CPAに左右されない安定した事業成長。競合他社との差別化。
躓くところ
データ蓄積期間が必要（最低3ヶ月）。AIの予測モデルのメンテナンス。
