顧客の設備の稼働状況に基づき、摩耗する部品の寿命を予測。切れる前に自動で見積・発注を行う専用ポータルを提供します。営業は「パーツ欠品によるライン停止リスク」をテクノロジーで盤石に防ぐ仕組みを売り込み。2026年、事務作業の自動化により営業を「提案のみ」に集中させ、部品利益率を極大化させます。
職種 |
営業 | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
機械・電気 | 目的 |
LTV向上 効率化 |
業界② |
総合電機メーカー | 対象 |
業務効率化/保守向上 |
費用 |
10〜200万円 | 60 |
主なToDo
- 主要部品の寿命(MTBF)データの構造化とAI予測モデルの実装
- 顧客ごとの「専用EC・パーツ検索ポータル」の構築運用
- 「自動発注」の承認ワークフローと納期のリアルタイム可視化
期待できる効果
パーツ売上の100%捕捉(他社品への流出防止)。発注工数削減。
躓くところ
データの不正確さによる誤発注リスク。顧客の購買システムとの連携。

「予備パーツ」AI在庫管理・自動発注ポータル提供【総合電機メーカー】






